Prüfen, Aufgaben & Feedback
KI-Werkzeuge sind gekommen, um zu bleiben, und ihre Nutzung lässt sich nicht rechtssicher nachweisen. Wie prüfen wir trotzdem fair, wie gestalten wir Aufgaben mit und trotz KI, und wie kann KI beim Feedback helfen?
Entscheidungsmodell: Prüfen in einer Welt mit KI
Philipp Frey (CAU Kiel) zeigt ein Modell mit drei Fragen. Es hilft zu entscheiden, wie eine Leistung geprüft werden sollte:
- Kann KI bei dieser Leistung helfen?
Nein → Prüfen, wie man will. Ja → weiter mit Frage 2. - Wird eine Kompetenz geprüft, die auch künftig ohne KI beherrscht werden muss?
Ja → Prüfung vor Ort (Klausur, mündliche Prüfung, Essay vor Ort, Rollenspiel/Simulation). Nein → weiter mit Frage 3. - Soll der Umgang mit KI mitgeprüft werden?
Ja → geeignet sind Vergleichsaufgaben und das Berücksichtigen des Prozesses (dabei: „Fair, wenn nicht gelehrt?“). Nein, die KI-Nutzung ist erlaubt oder erwünscht → geeignet sind authentische Aufgaben, bei denen der Prozess berücksichtigt und begleitet wird und eine metakognitive Aufgabe dazukommt.
Aufgaben, die KI-Nutzung erlauben
- Authentische Aufgaben: (Praxis-)Projekt, Fälle, Produktentwicklung
- Prozess berücksichtigen: Prozessdokumentation („was ich getan habe, warum, mit welchem Ergebnis“), Abgabe im Überarbeitungsmodus, Prozess-Portfolio mit Entwürfen
- Prozess begleiten: im Unterricht daran arbeiten, Feedbackschleifen, mündliche Prüfung dazu
- Metakognitive Aufgabe: Entscheidungen per Video/Text begründen, Mindmap
Herausforderungen fürs Prüfen
- KI-Tools gibt es künftig für alles
- Die Nutzung ist nicht rechtssicher nachweisbar, es gibt keine rechtssicheren KI-Detektoren
- Viele KI-Tools sind nicht datenschutzkonform
- Ob Verbote sinnvoll und umsetzbar sind, ist fraglich
Aufgaben mit und trotz KI
KI als Hilfe für die Lehrkraft
- Texte differenzieren, Klausurfragen aus Material erstellen, Unterricht planen
- 80/20-Regel: KI erledigt etwa 80 % sehr gut, die letzten 20 % (Korrektur, Prüfung, Feinschliff) liegen bei uns
- Tipp: Persona vorgeben, Kontext und Kriterien nennen (Klassenstufe, Fach, Heterogenität) und kleinschrittig arbeiten
KI in Lehr-Lern-Situationen
- Kreative Aufgabe mit anschließender Reflexion, z. B. einen Rap zu einem Unterrichtsthema erstellen und die KI-Ergebnisse kritisch prüfen (Überprüfungskompetenz)
- Bild-KI: Bildbeschreibungen trainieren oder den Einstieg erleichtern, am Ende über die Passgenauigkeit reflektieren
- KI als Lernbegleiterin oder Tutorin
Feedback und formatives Assessment
Björn Nölte unterscheidet summatives Assessment (Beurteilung am Ende, mit Note) von formativem (Rückmeldung während des Lernens, damit Lernende noch daran arbeiten können). Lernförderliches Feedback richtet die Aufmerksamkeit auf das beabsichtigte Lernen, kommt während des Lernens, nimmt den Lernenden nicht das Denken ab und gibt gerade so viel korrektive Information, dass sie noch selbst weiterkommen.
Fünf Schieberegler für Feedback
| Regler | Von … bis … |
|---|---|
| Zeitpunkt | Lehrperson bestimmt ↔ Lernende bestimmen |
| Fokus | Lehrperson wählt ↔ Lernende wählen |
| Feedback-Gebende | Lehrperson ↔ Peers (oder Tools) |
| Komplexität der Aufgabe | gering ↔ hoch |
| Form | gleichförmig ↔ vielseitig (Text, Symbole, Audio, Video) |
Der Beitrag erklärt, wie man die Verantwortung Schritt für Schritt an die Lernenden abgibt, und beschreibt, wie KI dabei helfen kann: Sie liefert etwa Beurteilungskriterien oder einen Mustertext, und Lernende holen sich danach Verbesserungsvorschläge zum eigenen Entwurf. Als digitale Werkzeuge werden Pinnwände (TaskCards, Padlet), Lernplattformen und Screencasts genannt.
Fiete.ai – Feedback mit KI
Jan Fischer hat im Workshop das Feedback-Werkzeug Fiete.ai vorgestellt.
- fiete.ai – Feedback für alle ↗Website des vorgestellten Tools
- Fiete.ai-Blog ↗Weiterführende und interessante Gedanken zum Thema Feedback
Die Materialien
Aufgaben- und Prüfungsformate mit und trotz KI
Vom kurzen Einstieg in Sprachmodelle über das Entscheidungsmodell bis zu konkreten Aufgabenformaten: wie man Prüfungen und Aufgaben so gestaltet, dass KI sinnvoll mitgedacht wird.
- Prüfen vor Ort versus Aufgaben, die KI erlauben
- Prozessdokumentation, Bewertungsraster und Reflexionsdoku als Beispiele
- KI als Hilfe für Lehrkräfte und als Lernbegleiterin
- Hands-on-Aufgaben, Bild-KI-Beispiele, nützliche Links
Feedback und formatives Assessment
Sieben Seiten dazu, wie lernförderliches Feedback gelingt: von formativ versus summativ über die fünf Feedback-Regler bis zum Einsatz von KI-Tools und Rahmenbedingungen in der Schule.
- Formatives und summatives Assessment
- Feed-Back, Feed-Up und Feed-Forward
- Wann, wozu, durch wen und in welcher Form wird Feedback gegeben?
- Beispiel-Prompts für Feedback mit ChatGPT
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Die Zusammenfassungen fassen die verlinkten Dokumente sinngemäß zusammen; maßgeblich sind die Originale. Prozessverantwortlich: Dennis Clausen, dennis.clausen@bbz-rd-eck.de